Eigenes Produkt

Kameras, die mitzählen: Computer Vision

Eine Werkstatt für Bild-KI: Personen und Fahrzeuge zählen, Parkplätze überwachen, Schiffe erkennen, Bewegungen analysieren – mit normalen Kameras, lokal verarbeitet, ohne Cloud.

97 Fahrzeuge in 0,14 Sekunden erkannt – auf normaler Hardware

Stand
Beta
Seit
2026
Parkdeck, 97 Fahrzeuge von der KI markiert
10Anwendungsfälle in einer Oberfläche
≈ 0,1 sje Bild auf normaler CPU – ohne Grafikkarte
0Bilder in der Cloud – alles läuft lokal

Ausgangslage

Viele Fragen im Betrieb ließen sich mit einem Blick beantworten – wenn jemand hinschauen würde: Wie voll ist der Parkplatz? Wie viele Kunden kommen um zehn Uhr? Wann ist die Rampe frei? Kameras hängen oft schon da, liefern aber nur Bilder, keine Antworten.

Lösung

Wir haben eine Werkstatt für Bild-KI gebaut, die mit gewöhnlichen Kameras arbeitet – Webcam, IP-Kamera, öffentlicher Stream. Ein Web-Cockpit schaltet zwischen zehn Anwendungsfällen um:

  • Personen erkennen und verfolgen, inklusive Tempo (steht, geht, sprintet)
  • Zähllinie für Ein- und Ausgänge
  • Parkplatz mit Zonen, die man im Browser einzeichnet – Belegung je Zone
  • Schiffe auf dem Fluss, ergänzt um Namen und Länge aus den AIS-Funkdaten
  • Bewegungsanalyse mit 17 Körperpunkten, etwa für Sturzerkennung oder Wiederholungszähler
  • Müdigkeit über die Lidschlussrate, Gesten, Handy am Arbeitsplatz, Gesichter zum Anlernen

Steuerbare Kameras lassen sich direkt bedienen und können einer erkannten Person automatisch folgen. Die Verarbeitung läuft vollständig lokal – das ist der stärkste Datenschutz-Hebel, den Bild-KI haben kann.

Ergebnis

Aus Kamerabildern werden Zahlen und Ereignisse: Belegung, Frequenz, Bewegung. Das wichtigste Learning: Der Bildausschnitt schlägt das größere Modell. Personen, die im Gesamtbild nur 20 Pixel hoch sind, findet die KI erst, wenn man den relevanten Bereich ausschneidet – dann in 50 Millisekunden statt gar nicht.

Die Beispiele oben sind frei lizenzierte Fotos, die durch genau diese Modelle gelaufen sind. Für Kundenprojekte arbeiten wir mit euren eigenen Kameras – und klären vorher den Datenschutz.

Funktionen

  • Personen & Fahrzeuge zählen
  • Zähllinie Ein/Aus
  • Parkplatz-Zonen
  • Schiffe + AIS
  • Pose / Sturz
  • Müdigkeit & Gesten
  • Gesichter anlernen
  • PTZ-Kamera folgt Person
  • Lokal, ohne Cloud

Technik

  • YOLO11 / YOLO11-Pose
  • ByteTrack
  • MediaPipe
  • InsightFace
  • OpenCV
  • Flask-Cockpit
  • ONVIF / RTSP
Parkdeck, 97 Fahrzeuge von der KI markiertRohbildKI-Ergebnis
Parkplatzbelegung. 97 Fahrzeuge in 0,14 Sekunden auf einer normalen CPU – Grundlage für Belegungsanzeigen oder Zonenüberwachung.Foto: Tony Wu / Pexels · verarbeitet mit YOLO11
Einkaufsgasse mit 19 markierten PersonenRohbildKI-Ergebnis
Kundenfrequenz. Personen zählen statt schätzen – anonym, ohne Gesichter zu speichern.Foto: Matheus Bertelli / Pexels · verarbeitet mit YOLO11
Binnenschiff an der Schleuse Geesthacht, von der KI erkanntRohbildKI-Ergebnis
Schiffsverkehr. Erkennen, zählen, Richtung bestimmen – und mit AIS-Funkdaten Name und Länge ergänzen.Foto: Wolfgang Weiser / Pexels · verarbeitet mit YOLO11
Mann bei der Kniebeuge mit eingezeichnetem Skelett und KniewinkelRohbildKI-Ergebnis
Bewegungsanalyse. 17 Körperpunkte in 6 Millisekunden. Aus dem Kniewinkel wird ein Wiederholungszähler, aus der Körperlage eine Sturzerkennung.Foto: Ketut Subiyanto / Pexels · verarbeitet mit YOLO11-Pose

Häufige Fragen

Ist Bild-KI mit Kameras datenschutzkonform?

Das hängt vom Einsatz ab. Am stärksten ist die lokale Verarbeitung: Bilder verlassen das Gebäude nicht, gespeichert werden nur Zahlen (z. B. Anzahl Personen pro Stunde). Für Kameras mit Personenbezug braucht es eine Rechtsgrundlage und Hinweisschilder – das klären wir vor jedem Projekt.

Brauche ich teure Spezialkameras?

Meist nicht. Viele Anwendungsfälle laufen mit vorhandenen IP-Kameras oder Webcams. Entscheidend sind Blickwinkel und Auflösung im relevanten Bildausschnitt.

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