KI-Assistenten auf einem Wissensgraphen
Fachwissen als Wissensgraph: Steuergesetze und Versicherungsbedingungen werden in Begriffe und Beziehungen zerlegt, damit ein Assistent nicht nur ähnliche Textstellen findet, sondern Zusammenhänge.
- Stand
- Beta
- Seit
- 2026
Ausgangslage
Klassische Such-KI (RAG) findet Textstellen, die einer Frage ähneln. Bei Gesetzen und Bedingungswerken reicht das nicht – die Antwort steht oft in der Beziehung zwischen zwei Paragrafen.
Lösung
Wir betreiben selbst gehostete Wissensgraphen auf Basis von LightRAG: Dokumente werden automatisch in Begriffe und Beziehungen zerlegt und zusätzlich vektorbasiert durchsuchbar gemacht. Aufgebaut sind unter anderem ein Graph zum deutschen Steuerrecht und eine Sammlung historischer Rechtsschutz-Versicherungsbedingungen.
Ergebnis
Die Systeme laufen im internen Test. Eine wichtige Lehre: Bevor man dem Sprachmodell die Schuld gibt, misst man die Suche – oft liegt der richtige Abschnitt nur knapp außerhalb der Treffer, die das Modell sieht. Das Gelernte fließt in Aurora ein.
Technik
- LightRAG
- Knowledge Graph
- Vektorsuche
- Docker (selbst gehostet)
- Gemini / Nemotron
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